nonparametric相关论文
The accuracy and time scale invariance of value-at-risk(VaR) measurement methods for different stock indices and at diff......
为探究吕家坨井田地质构造格局,根据钻孔勘探资料,采用分形理论和趋势面分析方法,研究了井田7......
Wavelet de-noising has been well known as an important method of signal de-noising.Recently,most of the research efforts......
目的 为提高评估精度并与国际食品安全风险评估技术接轨,构建中国膳食暴露评估非参数概率模型.方法 利用我国膳食调查、污染物监测......
提出一种采用非参数Dirichlet过程混合模型实现图像自动分割的算法。该方法在图像分割时不需要对分类数进行初始化,具有在分割过程......
新股发行定价是股票市场的一个重要环节,为了适应市场化的定价机制,研究科学的新股定价模型,本文结合我国证券市场的实际情况,考虑......
主要介绍了一种基于信息熵理论及图像多尺度信息来对图像进行非参数主动轮廓模型分割的有效方法.由于小波多分辨率特性的引入,可以......
针对计算机视觉领域中,建立能够描述图像结构特性的目标模型问题,提出了一种基于四叉树分块的密度估计模型。采用四叉树分块方法对......
为提高磁共振图像的重构质量,提出一种基于非参数贝叶斯分类字典学习的重建方法。通过差分变换,在梯度域中利用无限高斯混合模型将......
简介了非参数估计中的一种核估计方法,通过一个财政收支的实例,与最小二乘法进行了比较....
目前,在洪水频率分析中,一般事先假定实测洪水系列服从某一线型,例如,服从P-Ⅲ型分布,再用参数统计方法分析洪水频率.然而,这种假......
针对RGB-D场景下的场景理解问题,提出高效的基于标签传递机制的非参数化场景理解算法.该算法主要分为标签源构建、超像素双向匹配......
非参数量化秩（RQ）恒虚警率检测器在雷达目标检测中占据着重要的地位,本文采用解析的方法分析了量化秩检测器在韦布尔分布中的检测性......
目的 对社区卫生服务站的服务功能进行综合评价.方法 利用秩和比法按任意系数进行编秩的综合评价方法,对全国508个社区卫生服务站......
在对金融资产价格的波动进行定量建模研究时,使用最多的是参数GARCH类模型,这类模型有许多优点,但模型需要的设定条件却比较严格,......
建立了城镇居民非参数消费敏感度模型，该模型不需做任何形式假设，避免了线性及非线性模型的误设．采用局部线性工具变量方法对其进行估......
针对从人群密集场景中识别运动模式的问题,提出了距离依赖中餐馆连锁店过程混合模型。该模型是一种引入依赖关系的层次化非参贝叶......
运用非参数回归方法中的核估计和局部回归模型对云南省农业灾害损失进行测度;根据云南省农业灾害损失的数据特征,分析不同核函数的......
运用在煤矿生成实践中积累的众多相关数据和资料，通过全面分析影响煤层自燃因素，基于非参数逐步判别分析理论，建立煤炭自燃预测的判别......
由于非参数恒虚警检测方法的虚警概率具有不依赖于杂波分布类型,且易于工程实现的特点,在雷达系统中人们常采用非参数方法进行目标......
This paper presents a simple nonparametric regression approach to data-driven computing in elasticity.We apply the kerne......
针对线性以及非线性协整检验存在模型参数过多、小样本条件下检验功效偏低的问题，提出基于非参数ACE变换的贝叶斯非线性协整VAR模型......
通过构建地方政府财政支出的完全信息静态无序离散型博弈模型,并对此博弈模型进行非参数估计,实证分析地方政府财政支出的策略互动......
人们常用Rohling教授提出的3种典型背景即均匀背景、多目标和杂波边缘来对检测器的恒虚警率(CFAR)性能进行衡量,但在现有的文献中......
目的研究上颌第一恒磨牙在颌骨中矢状位置的影响因素,以进一步探讨错畸形的病因。方法随机选取120例未经治疗的错畸形病人（安氏......
将遗传算法应用于油气弹簧神经网络模型的优化，首先利用遗传算法的全局搜索能力得到神经网络权值的次优解，然后利用BP算法精确搜索到......
Ridgelet是一种新的信号分析方法,它适合于具有直线或超平面奇异性的二维信号的描述,目前,针对特定大小的离散图像,又提出了正交有......
